小雪可与读者进行智能语音交互，集科技感与趣味感于一身，对小朋友很有吸引力。它能回答常见问题，还可凭借人脸识别系统识别“常客”，提供个性化服务。此外，它能理解读者需求，如根据读者想看的书指出位置甚至带路，还可进行定制化开发，实现更多功能，如图书借阅服务等。
  多种服务交互：能满足借还书指引、读者引路、图书检索、信息播报等多种图书馆日常服务需求，还可进行定制化开发，如实现图书识别、借阅等服务。

一、提升自然语言处理能力
语义理解的深化
  采用的语义分析模型。例如，利用预训练的大型语言模型（如BERT、GPT等类似技术的改进版）对访客的话语进行语义分析。这样可以更深入地理解访客话语的含义，而不仅仅是表面的词汇匹配。比如，当访客说“我想找个凉快的地方”，小雪迎宾机器人能够理解这可能是在寻找有空调的房间或者阴凉的休息区，而不是简单地将“凉快”这个词进行字面理解。
  建立更丰富的语义知识库。这个知识库包含各种领域的知识，如地理知识、文化知识、场所相关知识等。当访客提出问题时，小雪迎宾机器人可以参考这个知识库进行更准确的语义理解和回答。例如，在展厅场景下，如果访客问“这个展品和古代文化有什么联系？”小雪迎宾机器人可以从语义知识库中获取古代文化的相关知识，然后结合展品的特点进行回答。
对话管理的优化
  改进对话管理策略。在多轮对话中，能够更好地跟踪对话的主题、意图和上下文。例如，当访客在一轮对话中询问了关于展品A的信息，在后续对话中提到“那它和其他展品有什么区别？”小雪迎宾机器人能够准确判断这里的“它”指的是展品A，从而给出正确的回答。
  增加对话的灵活性。小雪迎宾机器人能够根据对话的进展和访客的反馈，动态调整自己的回答策略。例如，如果访客对某个回答表示不理解，小雪迎宾机器人可以换一种方式重新解释，或者提供更多的示例来辅助理解。
二、强化多模态交互体验
  视觉交互的增强：提高面部表情识别的准确性和丰富度。除了识别基本的表情（如高兴、疑惑、生气等），还能够识别更细微的表情变化，如惊讶中的不同。